Awtomatikong Pagkilala sa Pagsasalita

Ang Tencent Cloud Automatic Speech Recognition (ASR) ay isang high-efficiency na serbisyo sa pagproseso ng pagsasalita na binuo sa makabagong AI speech recognition technology. Nakatuon ang pangunahing kakayahan nito sa speech-to-text conversion, na pinagsasama ang mababang latency na bentahe ng real-time na speech recognition sa mga katangiang mataas ang katumpakan ng tumpak na speech recognition, habang sinusuportahan din ang mga function na partikular sa sitwasyon gaya ng speech command recognition. Nagbibigay ito sa mga negosyo at developer ng full-scenario na solusyon sa pakikipag-ugnayan sa pagsasalita. Bilang isang mature na AI speech recognition service, ang speech-to-text na kakayahan nito ay sumasaklaw sa maraming wika at diyalekto kabilang ang Chinese at English, na sumusuporta sa dalawahang mode ng real-time na speech recognition at offline na speech transcription upang matugunan ang iba't ibang pangangailangan gaya ng mga minuto ng pagpupulong, customer service quality inspection, at live broadcast subtitling. Ang tumpak na pagkilala sa pagsasalita, sa pamamagitan ng malalim na na-optimize na mga modelo ng acoustic at wika, ay nagpapanatili ng napakataas na katumpakan ng pagkilala kahit na sa mga kumplikadong maingay na kapaligiran, na nakakamit ng isang rate ng error sa character na nangunguna sa industriya. Samantala, ang speech command recognition ay na-optimize para sa mga senaryo tulad ng smart hardware at in-vehicle na pakikipag-ugnayan, na nagbibigay-daan sa mabilis na pagtugon sa mga partikular na voice command para sa mahusay na pakikipag-ugnayan ng tao-computer. Magkasabay man itong pag-transcribe ng content ng pulong sa pamamagitan ng real-time na speech recognition, pagsasagawa ng tumpak na inspeksyon ng kalidad ng mga tawag sa customer service na may tumpak na speech recognition, o pagbuo ng mga sistema ng pakikipag-ugnayan ng smart device gamit ang speech command recognition, ginagamit ng Tencent Cloud ASR ang mga teknolohikal na bentahe ng AI speech recognition upang gawing mas mahusay at tumpak ang conversion ng speech-to-text sa iba't ibang interaksyon ng pagsasalita sa iba't ibang interaksyon sa pagsasalita, na nagsisilbing pangunahing suporta sa pagsasalita sa iba't ibang interaksyon sa pagsasalita.

Mga Madalas Itanong

T: Paano tinitiyak ng teknolohiya ng AI speech recognition ng AI ng Tencent Cloud ASR ang mga pangunahing kinakailangan ng parehong real-time na speech recognition at tumpak na speech recognition?

A: Ang Tencent Cloud ASR ay pinagtibay ng advanced na AI speech recognition technology at nakakamit ang balanse ng dalawahang kinakailangan sa pamamagitan ng dual-engine optimization. Para sa real-time na speech recognition, ang AI speech recognition technology ay gumagamit ng stream-processing architecture, na nagse-segment at mabilis na nagko-convert ng data ng speech sa text na may latency na kasing baba ng daan-daang millisecond, perpektong umaangkop sa mga sitwasyon tulad ng live broadcast subtitling at real-time na transkripsyon ng meeting. Para sa tumpak na pagkilala sa pagsasalita, isinasama ng AI speech recognition technology ang malawakang pagsasanay sa corpus at mga algorithm ng pagsugpo ng ingay, na nagbibigay-daan sa tumpak na pagkuha ng mga feature ng pagsasalita kahit sa maingay na kapaligiran upang matiyak ang mataas na katumpakan sa speech-to-text na conversion. Kasabay nito, ang function ng speech command recognition ay umaasa din sa scenario-specific na pagsasanay ng AI speech recognition upang mabilis na makilala ang mga wastong command mula sa nakakasagabal na pagsasalita, na nagbibigay-daan sa mababang latency ng real-time na speech recognition at ang mataas na katumpakan ng tumpak na speech recognition na umakma sa isa't isa. Natutugunan nito ang parehong mga pangangailangan sa real-time na pakikipag-ugnayan at tinitiyak ang pagiging maaasahan ng speech-to-text na conversion.

T: Bilang pangunahing function, paano nakikipagtulungan ang speech-to-text sa speech command recognition para umangkop sa mga partikular na sitwasyon gaya ng smart hardware?

A: Ang pakikipagtulungan sa pagitan ng speech-to-text at speech command recognition ay nakasentro sa scenario-specific adaptation ng AI speech recognition technology. Ang speech-to-text ay responsable para sa komprehensibong pag-convert ng pangkalahatang nilalaman ng pagsasalita sa teksto, na nagbibigay ng pundasyon para sa kasunod na pagproseso. Speech command recognition, na iniakma sa mga pangangailangan sa pakikipag-ugnayan ng smart hardware, ay binubuo sa speech-to-text sa pamamagitan ng paggamit ng keyword extraction at command matching algorithm para mabilis na tumugon sa mga preset na voice command, na nakakamit ng closed loop ng "voice wake-up – command execution." Ang tumpak na speech recognition ng Tencent Cloud ASR ay tumitiyak sa teknolohiya ng speech recognition na higit na nagpapatibay sa speech collaboration na ito— tinitiyak ng pagtutulungan ang kawastuhan ng pagsasalita. speech-to-text, na nagpapagana sa speech command recognition upang tumpak na makuha ang mga pangunahing command at maiwasan ang mga maling trigger. Samantala, ang mababang latency na katangian ng real-time na speech recognition ay ginagawang mas mabilis ang pagtugon ng speech command recognition. Voice control man ito para sa mga smart speaker o command interaction sa mga system ng sasakyan, ang pakikipagtulungang ito ay nagbibigay-daan sa mahusay na komunikasyon ng tao-machine, na ganap na nagagamit ang teknolohikal na halaga ng AI speech recognition.

T: Sa mga sitwasyong may napakataas na mga kinakailangan sa katumpakan gaya ng inspeksyon sa kalidad ng serbisyo sa customer, paano nakikipagtulungan ang tumpak na pagkilala sa pagsasalita sa speech-to-text upang sabay na matugunan ang mga pangangailangan sa pagpoproseso ng batch?

A: Sa mga sitwasyon ng inspeksyon ng kalidad ng serbisyo sa customer, ang pakikipagtulungan sa pagitan ng tumpak na pagkilala sa pagsasalita at speech-to-text ay bumubuo ng isang mahusay na solusyon. Una, tinitiyak ng tumpak na teknolohiya sa pagkilala sa pagsasalita ang katumpakan ng speech-to-text na conversion, tumpak na nire-restore ang bawat pangungusap sa mga pag-uusap sa customer service, kabilang ang pangunahing impormasyon gaya ng mga propesyonal na termino at hinihingi ng customer, na nagbibigay ng maaasahang textual na ebidensya para sa kalidad ng inspeksyon. Pangalawa, ang speech-to-text function ay sumusuporta sa batch processing ng napakalaking volume ng mga recording ng customer service. Kasama ang mga bentahe ng automation ng AI speech recognition, inaalis nito ang pangangailangan para sa manu-manong transkripsyon, na makabuluhang nagpapahusay sa kahusayan ng inspeksyon. Samantala, ang real-time na kakayahan sa pagkilala sa pagsasalita ng Tencent Cloud ASR ay maaaring palawakin sa mga online na sitwasyon ng serbisyo sa customer, na nagbibigay-daan sa real-time na transkripsyon ng tawag at real-time na mga alerto sa inspeksyon ng kalidad. Ang pagkilala sa utos ng pagsasalita ay maaari ding tumulong sa pagkuha ng mga pangunahing utos (tulad ng "request refund" o "complaint feedback") mula sa mga pag-uusap, na higit na nagpapasimple sa proseso ng inspeksyon. Ang modelong ito ng "precise speech recognition na tumitiyak sa kalidad + speech-to-text na nagpapagana ng malakihang pagproseso, " na ipinares sa full-process na automation ng AI speech recognition, ginagawang tumpak at mahusay ang inspeksyon sa kalidad ng serbisyo sa customer, ganap na nakakatugon sa dalawahang pangangailangan ng mga negosyo para sa batch processing at pinong pamamahala.