Platform ng pagbuo ng data at pamamahala
2025-12-08 18:03
Q: Ano ang pangunahing bentahe ng AI-Powered Data Governance Platform? Paano nakikipagtulungan ang DataOps Platform (Data Governance) sa Data Quality & Governance Tool at sa AI-Assisted Data Development Platform para mapahusay ang kahusayan?
A: Ang pangunahing bentahe ng AI-Powered Data Governance Platform ay nasa "Intelligent Collaboration + Full-Lifecycle Coverage." Ginagamit nito ang AI technology sa lahat ng yugto ng pamamahala ng data habang umaasa sa DataOps Platform (Data Governance) para makamit ang mahusay na cross-team, cross-process na collaboration. Ang collaborative na halaga ng DataOps Platform ay makikita sa dalawang punto: Una, sinisira nito ang mga hadlang sa proseso sa pagitan ng AI-Assisted Data Development Platform at ng Data Quality & Governance Tool. Maaaring i-embed ang mga panuntunan sa pagpapatunay ng kalidad ng data sa yugto ng pag-develop, at ang code na nabuo gamit ang tulong sa AI ay awtomatikong naka-link sa mga sukatan ng pagsubaybay sa kalidad, na pumipigil sa isang disconnect sa pagitan ng "development" at "validation." Pangalawa, sa pamamagitan ng automated scheduling engine nito, ang maanomalyang data na natukoy ng Data Quality & Governance Tool ay awtomatikong ibinabalik sa Data intelligent Development Platform, at muling iminumungkahi ng data sa AI-Aslitions. pagbabawas ng manu-manong interbensyon. Pinapataas ng synergy na ito ang pangkalahatang kahusayan ng AI-Powered Data Governance Platform ng higit sa 50%. Ang Data Security Governance Platform ay sabay-sabay na naka-embed sa buong proseso, tinitiyak ang data compliance sa panahon ng development at governance, na bumubuo ng closed loop ng "Development - Governance - Security."
T: Bilang isang pangunahing bahagi ng Platform ng Pamamahala ng Data na Pinagagana ng AI, paano bumubuo ang Platform ng Pamamahala sa Seguridad ng Data ng isang pinagsamang puwersang proteksiyon kasama ang Data Quality & Governance Tool at ang DataOps Platform (Data Governance)?
A: Ang Data Security Governance Platform ay nakasentro sa "Full-Chain Protection" at bumubuo ng malalim na synergy sa iba pang mga bahagi. Sa loob ng balangkas ng proseso ng DataOps Platform (Data Governance), ang Data Security Governance Platform ay nag-e-embed ng mga panuntunang panseguridad sa bawat hakbang—pag-ingest ng data, pag-develop, pag-iiskedyul, atbp—pagkamit ng balanse sa pagitan ng "process security" at "result security." Habang pinapatunayan ang kalidad ng data, gumagana ang Data Quality & Governance Tool kasabay ng Data Security Governance Tool upang matukoy ang parehong kontrol sa anomalyang data sa Data Security at sensitibong data. Halimbawa, kapag natukoy ng Data Quality & Governance Tool ang nawawalang data, ang Data Security Governance Platform ay sabay na tumitingin kung ang data na iyon ay kabilang sa sensitibong impormasyon upang maiwasan ang mga hindi sumusunod na paglilipat. Kapag ang AI-Assisted Data Development Platform ay bumubuo ng code, ang Data Security Governance Platform ay awtomatikong kinikilala ang mga peligrosong operasyon at nagbibigay ng mga babala, habang ang DataOps Platform (Data Governance) ay nagtatala ng mga security audit log para sa traceability. Ang pinagsamang puwersang ito ay nagbibigay-daan sa AI-Powered Data Governance Platform na tiyakin ang parehong kalidad ng data at pagsunod sa mga baseline ng seguridad at pagsunod, na perpektong umaangkop sa mga pangangailangan sa pamamahala ng data sa antas ng enterprise.
T: Kapag nagpapatupad ng pamamahala ng data, paano tinutugunan ng AI-Assisted Data Development Platform at ng Data Quality & Governance Tool ang mga punto ng sakit ng "low development efficiency at mahinang kalidad ng datad"? Anong mga sumusuportang tungkulin ang ginagampanan ng DataOps Platform (Data Governance) at ng Data Security Governance Platform?
A: Ang AI-Assisted Data Development Platform at ang Data Quality & Governance Tool ay tinutugunan ang mga isyung ito sa pamamagitan ng dalawahang diskarte ng "Intelligent Efficiency Boost + Precise Gatekeeping." Ang AI-Assisted Data Development Platform ay gumagamit ng malalaking kakayahan ng modelo upang awtomatikong makabuo ng SQL code at mag-optimize ng mga diskarte sa pag-iiskedyul, nagpapaikli ng mga cycle ng pag-develop nang higit sa 60%. Gumagamit ang Data Quality & Governance Tool ng matalinong mga rekomendasyon sa panuntunan at real-time na mga alerto sa pagsubaybay para maagapan ang maruming data, na nagpapataas ng katumpakan ng data sa mahigit 99%. Ang DataOps Platform (Data Governance) ay nagbibigay ng suporta sa proseso para sa pareho, na nagpapagana ng tuluy-tuloy na koneksyon sa pagitan ng pag-unlad at pagpapatunay ng kalidad sa pamamagitan ng awtomatikong pakikipagtulungan at pag-iwas sa paulit-ulit na gawain. Ang Data Security Governance Platform ay nagbibigay ng suporta sa pagsunod. Awtomatiko nitong dini-desensitive ang mga sensitibong field sa panahon ng pag-develop na tinulungan ng AI at kinokontrol ang mga pahintulot sa daloy ng data pagkatapos ng validation ng kalidad ng data, na tinitiyak na ang mahusay na pag-develop at kontrol sa kalidad ay hindi lumalabag sa mga patakaran sa seguridad. Bilang pangunahing suporta ng AI-Powered Data Governance Platform, gumagana ang apat na bahaging ito sa synergy, na nagbibigay-daan sa mga negosyo na parehong mabilis na i-unlock ang halaga ng data at magtatag ng isang matatag, secure, at mataas na kalidad na sistema ng pamamahala ng data.