Video on Demand

Ang Tencent Cloud Video on Demand (VOD) ay nakabatay sa mga taon ng teknikal na kadalubhasaan at pagpapaunlad ng imprastraktura mula sa Tencent, na nagbibigay sa mga gumagamit ng mga pangangailangan sa audio at video application ng isang komprehensibong solusyon ng Video Platform as a Service (VPaaS). Isinasama ng solusyong ito ang mga serbisyo kabilang ang audio/video capture at upload, storage, automated transcoding, accelerated playback, pamamahala ng media asset, at komunikasyon sa audio/video. Ginagamit ng Cloud VOD ang mga flexible, mabilis, at mataas na kalidad na tampok nito sa pag-publish ng video at ang kakayahang mabilis na bumuo ng matatag at maaasahang kakayahan sa pag-publish ng video. Pinapayagan nito ang mga gumagamit na tumuon sa kanilang pangunahing negosyo, pumili ng mga kaukulang serbisyo on-demand, at tumugon nang mabilis sa mga pagbabago sa merkado. Bilang isang mature na pangunahing produkto ng VOD, ginagamit ng Video on Demand (VOD) ang mahigit 2,800 pandaigdigang CDN acceleration node at mahigit 50 storage region upang makamit ang pandaigdigang saklaw at mahusay na pamamahagi ng mga media asset. Sinusuportahan ng Media Upload ang iba't ibang mga pamamaraan kabilang ang mga multi-endpoint SDK, mga resumable upload, at QUIC acceleration, na nakakamit ng 99.5% na rate ng tagumpay sa pag-upload kahit na sa mahinang kondisyon ng network. Saklaw ng Media Processing ang dose-dosenang mga tampok tulad ng transcoding, pag-edit, at pagkuha ng screenshot, at sumusuporta sa mga advanced na format tulad ng H.266 at AV1. Dynamic na ino-optimize ng Ultra HD Transcoding ang mga parameter gamit ang mga AI algorithm, tinitiyak ang kalidad ng video habang nakakatipid ng hanggang 50% sa bandwidth at mga gastos sa storage. Nag-aalok ang AI Content Recognition ng mga tumpak na kakayahan tulad ng ipinagbabawal na pagtukoy ng nilalaman, pagkilala ng karakter, at speech-to-text, na nagbibigay-daan sa pag-moderate ng nilalaman at mga personalized na rekomendasyon. Para man sa paglikha at pamamahagi ng nilalaman sa mga short-video platform, pag-iimbak ng kurso at on-demand access para sa mga institusyong pang-edukasyon, o mga operasyon ng long-video para sa broadcast media, maaaring gamitin ng Video on Demand (VOD) ang katatagan ng Media Upload, ang pagiging komprehensibo ng Media Processing, ang pagiging cost-effective ng Ultra HD Transcoding, at ang katalinuhan ng AI Content Recognition upang maging pangunahing suporta para sa digitization ng mga negosyo ng enterprise media. Bukod pa rito, ang malalim na synergy sa pagitan ng AI Content Recognition at Media Processing ay makabuluhang nagpapalawak sa saklaw ng senaryo at kahusayan sa pagpapatakbo ng Video on Demand (VOD).

Mga Madalas Itanong

T: Bilang pangunahing intelligent engine, paano nakikipagtulungan ang AI Content Recognition sa Media Processing at Ultra HD Transcoding upang suportahan ang mga pangunahing pangangailangan ng Video on Demand (VOD) at Media Upload? Saan nakasalalay ang mga teknikal na bentahe nito?

A: Nakasentro sa "Tumpak na Pagsusuri + Matalinong Koordinasyon, ang " AI Content Recognition ay nagbibigay ng suporta sa datos para sa dalawang pangunahing kakayahan, na nagpapatibay sa pundasyon ng serbisyo ng Video on Demand (VOD). Una, sa pamamagitan ng pagsasagawa ng real-time na pagkilala sa nilalaman ng audio at video habang nag-u-upload ng Media, nagbibigay ito ng tumpak na direksyon para sa Media Processing. Halimbawa, maaari nitong awtomatikong i-tag ang mga highlight clip upang makatulong sa pag-edit o pagtukoy ng mga uri ng nilalaman upang iakma ang mga parameter ng transcoding. Kasabay nito, nakikipag-ugnayan ito sa Ultra HD Transcoding upang pabago-bagong isaayos ang mga bitrate batay sa pagiging kumplikado ng nilalaman, na nakakamit ang "walang-loss na kalidad + pinakamataas na pagbawas ng gastos. Pangalawa, pinapayagan nito ang preprocessing sa yugto ng Media Upload, awtomatikong tinutukoy ang mga panganib sa pagsunod at pagiging tugma ng format ng na-upload na nilalaman. Maagang naharang nito ang ipinagbabawal na nilalaman at ino-optimize ang pag-aangkop ng format, na tinitiyak ang maayos na kasunod na Media Processing at pamamahagi. Ang mga teknikal na bentahe ay kitang-kita sa dalawang aspeto: Una, "Pagbawas ng Gastos at Mga Nadagdag sa Kahusayan + Tumpak na Pagbibigay-kapangyarihan" – Pinapalitan ng AI Content Recognition ang manu-manong pagsusuri at moderasyon ng nilalaman, na makabuluhang nagpapabuti sa pangkalahatang kahusayan sa pagpapatakbo ng Video on Demand (VOD) habang nagbibigay ng gabay sa pag-optimize na batay sa datos para sa Media Processing at Ultra HD Transcoding. Pangalawa, "Flexible na Adaptasyon sa Maraming Senaryo" – natutugunan nito ang mga pangangailangan sa mabilis na pagproseso ng paglikha ng maiikling video habang sinusuportahan ang malalimang moderasyon at pag-optimize ng transcoding para sa mahahabang video, na umaangkop sa iba't ibang senaryo ng industriya sa pamamagitan ng mga customized na modelo ng pagkilala.

T: Ano ang pangunahing sinergistikong halaga sa pagitan ng Media Upload at Media Processing? Paano magagamit ang Ultra HD Transcoding at AI Content Recognition upang mapalakas ang kakayahang makipagkumpitensya ng Video on Demand (VOD)?

A: Ang kanilang pangunahing synergistic na halaga ay nakasalalay sa end-to-end na pagpapalakas ng "Efficient Ingestion + Precise Processing," pagtugon sa mga problema ng VOD na dulot ng mga mahirap na pag-upload at hindi episyenteng pagproseso." Binabasag ng Media Upload ang mga hadlang sa pag-access at transmission ng maraming device sa mahihirap na network, na nagbibigay-daan sa mabilis na pag-intake ng mga asset ng media. Nagbibigay ang Media Processing ng komprehensibong kakayahan sa pag-optimize ng nilalaman, na tinitiyak na natutugunan ng mga na-intake na mapagkukunan ang magkakaibang pangangailangan sa pamamahagi. Ang kanilang kumbinasyon ay nagtataas ng Video on Demand (VOD) mula sa isang simpleng serbisyo ng imbakan tungo sa isang matalinong platform ng pagproseso." Ang kanilang synergy sa Ultra HD Transcoding at AI Content Recognition ay makabuluhang nagpapahusay sa kompetisyon ng Video on Demand (VOD): Ginagawang mas kitang-kita ng Ultra HD Transcoding ang bentahe sa gastos ng Media Processing sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mataas na kalidad, mababang bitrate na transcoding sa panahon ng yugto ng pagproseso ng media, na binabawasan ang mga kasunod na gastos sa pamamahagi. Nagbibigay ang AI Content Recognition ng matalinong gabay para sa Media Processing, tulad ng awtomatikong pagkilala sa istilo ng nilalaman upang maglapat ng mga angkop na filter o pag-detect ng mga depekto sa kalidad upang ma-optimize ang mga parameter ng pagproseso. Ginagawa rin nitong mas matalino ang preprocessing habang nag-i-upload ng Media, na proactive na iniiwasan ang mga panganib sa pagsunod at mga isyu sa format. Ang kombinasyong ito ng "Mahusay na Paglunok + Tumpak na Pagproseso + Matalinong Pagbawas ng Gastos + Kasiguruhan sa Pagsunod sa mga Kautusan ay nagbibigay sa Video on Demand (VOD) ng mas malakas na kompetisyon sa merkado.

T: Paano tinutugunan ng Ultra HD Transcoding ang problema ng pagbabalanse ng gastos at karanasan sa media VOD? Ano ang mga benepisyong naidudulot ng sinerhiya nito sa Video on Demand (VOD) at Media Upload sa Media Processing at AI Content Recognition?

A: Ang pangunahing halaga ng Ultra HD Transcoding ay nakasalalay sa pag-optimize ng Kalidad at Gastos sa dalawang direksyon, at paglutas sa tradisyonal na problema ng transcoding kung saan madalas na kailangang pumili sa pagitan ng mababang kalidad o mataas na gastos. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga algorithm ng AI upang suriin ang mga katangian ng nilalaman ng media sa real-time at pabago-bagong ayusin ang mga parameter ng pag-encode, maaari nitong bawasan ang bandwidth at mga gastos sa imbakan nang hanggang 50% habang pinapanatili o pinapabuti pa ang kalidad ng video. Ang synergy nito sa dalawang pangunahing bahagi ay nagdudulot ng mga makabuluhang pakinabang sa mga kakayahan na partikular sa senaryo: Gamit ang Video on Demand (VOD) at Media Upload, ang Ultra HD Transcoding ay maaaring kumonekta sa mga real-time na stream mula sa Media Upload, na nakakamit ng tuluy-tuloy na pagsasama ng "Upload - Transcoding at pinapaikli ang cycle ng paglalathala ng nilalaman. Kasabay nito, nagbibigay ito sa Media Processing ng na-optimize at mataas na kalidad na mga mapagkukunang materyales, na nagpapabuti sa mga resulta ng pag-edit, splicing, at iba pang mga gawain sa pagproseso. Para sa AI Content Recognition, ang mga transcoded na HD low-bitrate na materyales ay binabawasan ang pagkonsumo ng computational resource sa panahon ng proseso ng pagkilala at pinapabuti ang katumpakan ng pagkilala. Halimbawa, ang mas malinaw na mga imahe ay humahantong sa mas tumpak na pagkilala ng karakter at ipinagbabawal na pagtuklas ng nilalaman. Bukod pa rito, ang interaksyon sa pagitan ng Ultra HD Transcoding at AI Content Recognition ay nagbibigay-daan para sa naka-target na pag-optimize ng mga estratehiya sa transcoding batay sa mga resulta ng pagkilala, na ginagawang mas angkop ang output ng transcoding para sa iba't ibang uri ng nilalaman sa mga partikular na pangangailangan. Ang sinerhiya na ito ay ginagawang mas mahusay at mas mataas ang kalidad ng Media Processing, at mas tumpak at mahusay ang AI Content Recognition, habang itinatatag ang Video on Demand (VOD) bilang ang ginustong solusyon sa VOD na nagbabalanse sa parehong karanasan at gastos.