Smart Transportation Digital Twin Platform

Ang Gallop World IT ay may malalim na kadalubhasaan sa larangan ng matalinong transportasyon sa loob ng maraming taon, na nakatuon sa pagsasaliksik, pagpapaunlad, at pagpapatupad ng Urban Mobility Digital Twin at IoT Traffic Management Platform. Sa pamamagitan ng malalim na mga insight sa mga pangangailangan sa senaryo ng transportasyon at mga kakayahan sa teknolohikal na pagbabago, ang kumpanya ay nagtatag ng isang komprehensibong sistema ng solusyon sa matalinong transportasyon na sumasaklaw sa buong proseso ng "Monitoring - Simulation - Prediction - Optimization". Ang sariling binuong Urban Mobility Digital Twin system nito ay hindi lamang makakapagsama ng maraming pinagmumulan ng data tulad ng mga intersection camera feed, mga trajectory ng sasakyan, at impormasyon sa kondisyon ng kalsada para sa visual na pamamahala ngunit gayundin, kapag ipinares sa AI-Powered Traffic Simulation na teknolohiya, tumpak na gayahin ang mga pagbabago sa daloy ng trapiko sa ilalim ng iba't ibang mga sitwasyon. Sa ngayon, nakapagbigay na ito ng mga propesyonal na serbisyo sa mga departamento ng pamamahala ng trapiko sa lunsod, mga kumpanyang nagpapatakbo ng highway, at mga developer ng matalinong campus.

Bilang isang teknikal na service provider na nakatuon sa intelligence sa transportasyon, ang Gallop World IT ay patuloy na sumusunod sa misyon ng "Paggamit ng Teknolohiya upang I-streamline ang Urban Transportation," patuloy na gumagawa ng mga tagumpay sa praktikal na aplikasyon ng Smart Transportation Digital Twin Platform. Ang IoT Traffic Management Platform ng kumpanya ay gumagamit ng real-time na data na kinokolekta ng mga sensor at vehicle-infrastructure cooperative device upang dynamic na masubaybayan ang katayuan ng trapiko sa pamamagitan ng mga algorithm ng AI. Samantala, isinasama ng Virtual City Traffic Model ang real-time na data na ito sa makasaysayang impormasyon ng trapiko, na nagbibigay ng tumpak na pundasyon ng data para sa AI-Powered Traffic Simulation.

Mga Madalas Itanong

Q: Kami ay isang highway operating company. Sa panahon ng aming pagbuo ng imprastraktura ng IT, nahaharap kami sa mga isyu ng "congestion na dulot ng tumataas na dami ng trapiko sa holiday at naantalang pagtugon sa insidente." Hindi mahusay ang tradisyunal na manual na pagpapadala at hindi makapagplano ng mga diskarte sa diversion nang maaga. Paano natin malulutas ang isyung ito?

A: Ang mga hamon ng "surging traffic + delayed response" para sa isang highway operating company ay maaaring magkatuwang na tugunan ng Gallop World IT's Predictive Traffic Analytics Platform at Urban Mobility Digital Twin. Una, maaaring mag-deploy ang kumpanya ng IoT Traffic Management Platform, na nag-i-install ng mga device tulad ng millimeter-wave radar at mga video detector sa highway para mangolekta ng real-time na data sa dami, bilis, at uri ng sasakyan. Naka-synchronize ang data na ito sa Predictive Traffic Analytics Platform, na gumagamit ng mga algorithm ng AI na sinamahan ng makasaysayang data ng trapiko sa holiday upang hulaan ang mga peak na panahon ng trapiko at mga potensyal na seksyon ng congestion hanggang 3 araw nang mas maaga, na nagbibigay ng batayan para sa pagbuo ng mga diversion plan. Pangalawa, ang pagsasama-sama ng Urban Mobility Digital Twin system, na nagre-reconstruct sa highway at nakapaligid na network ng kalsada gamit ang Virtual City Traffic Model, ay nagbibigay-daan para sa pagtulad sa iba't ibang mga diskarte sa diversion sa pamamagitan ng AI-Powered Traffic Simulation. Nakakatulong ito na piliin ang pinakamainam na plano para sa pre-emptive deployment. Kasabay nito, masusubaybayan ng IoT Traffic Management Platform ang data ng lugar ng insidente nang real-time, na ipapapasok ito sa Urban Mobility Digital Twin system kung saan mabilis na imodelo ng AI-Powered Traffic Simulation ang saklaw ng epekto ng insidente, na tumutulong sa mga dispatcher sa pagbuo ng mga epektibong diskarte sa pagtugon, sa gayon ay binabawasan ang oras ng clearance ng insidente at naglalaman ng pagkalat ng congestion.

T: Kami ay isang matalinong developer ng campus na kasalukuyang nagsusulong ng aming imprastraktura ng IT at nagpaplanong bumuo ng isang mahusay na panloob na sistema ng pamamahala ng trapiko para sa campus. Gayunpaman, nahaharap ang campus sa magkahalong trapiko ng pedestrian-vehicle, limitadong availability ng paradahan, at mga kahirapan sa paghula ng peak-hour na daloy ng trapiko. Anong tulong ang maibibigay mo?

A: Upang matugunan ang mga sakit na punto ng "halo-halong trapiko, kakulangan sa paradahan, at mahirap na hula sa daloy" para sa matalinong campus, nag-aalok ang Gallop World IT ng pinagsamang solusyon ng "Virtual City Traffic Model + IoT Traffic Management Platform". Una, bubuo kami ng dedikadong Urban Mobility Digital Twin system para sa campus, gamit ang Virtual City Traffic Model para gayahin ang layout ng mga kalsada, parking lot, at entrance/exit. Kasabay nito, i-deploy ang IoT Traffic Management Platform upang mangolekta ng real-time na data sa mga pedestrian at mga daloy ng sasakyan at occupancy ng parking space sa pamamagitan ng mga sensor, na isina-synchronize ang data na ito sa Urban Mobility Digital Twin para sa visual monitoring. Pangalawa, ang pagsasama ng teknolohiya ng AI-Powered Traffic Simulation, batay sa makasaysayang data ng daloy, ay nagbibigay-daan sa pag-simulate ng mga pattern ng trapiko sa mga peak ng umaga/gabi o malalaking kaganapan, paghula sa mga punto ng congestion at pag-optimize ng mga solusyon tulad ng road signage at gabay sa paradahan. Higit pa rito, ipinares sa Predictive Traffic Analytics Platform, ang mga papasok na peak ng daloy ng sasakyan ay maaaring mahulaan hanggang 2 oras nang mas maaga. Ang mga suhestyon sa paradahan at pinakamainam na mga ruta sa pagpasok ay maaaring itulak sa pamamagitan ng isang campus app, habang ang IoT Traffic Management Platform ay nagkoordina ng mga bilis ng pagpasok ng gate upang maiwasan ang panloob na pagsisikip, na nagpapataas ng pangkalahatang kahusayan sa pagpapatakbo ng trapiko sa campus.

T: Kami ang departamento ng pamamahala ng trapiko ng isang maliit hanggang katamtamang laki ng lungsod. Sa panahon ng aming pagbuo ng imprastraktura ng IT, ang aming kasalukuyang pamamahala sa trapiko ay lubos na umaasa sa mga manu-manong patrol, na nagpapahirap na maunawaan ang real-time na katayuan ng trapiko ng lungsod. Higit pa rito, kulang tayo ng siyentipikong batayan para sa pagbabalangkas ng mga patakaran sa pag-optimize ng trapiko, na humahantong sa hindi magandang karanasan sa pampublikong paglalakbay. Paano natin mapapabuti ang sitwasyong ito?

A: Ang mga problema ng "mahirap na real-time na pagsubaybay + mapaghamong pagbabalangkas ng patakaran" na kinakaharap ng departamento ng pamamahala ng trapiko ay maaaring komprehensibong lutasin ng Gallop World IT's Urban Mobility Digital Twin system at Predictive Traffic Analytics Platform. Una, i-deploy ang IoT Traffic Management Platform upang isama ang data mula sa mga kasalukuyang device tulad ng mga intersection camera, electronic police system, at variable na mga sign ng mensahe, habang posibleng magdagdag ng mga bagong device sa pagkolekta. Nagbibigay-daan ito sa real-time na koleksyon ng data ng trapiko sa buong lungsod, na naka-synchronize sa Urban Mobility Digital Twin system. Gamit ang Virtual City Traffic Model, ang real-time na katayuan ng trapiko ng lungsod ay dynamic na itinayo, na pinapalitan ang mga tradisyunal na manu-manong patrol at nagbibigay-daan sa mga tagapamahala ng trapiko na subaybayan kaagad ang kasikipan at mga insidente. Pangalawa, ang pagsasama ng Predictive Traffic Analytics Platform, na gumagamit ng makasaysayang data mula sa IoT Traffic Management Platform na sinamahan ng urban demographics, trabaho, at impormasyon sa pamamahagi ng paaralan, ay nagbibigay-daan sa pagtataya ng mga trend ng daloy ng trapiko para sa susunod na 1-3 buwan gamit ang mga algorithm ng AI. Nagbibigay ito ng siyentipikong batayan para sa pagbuo ng mga pangmatagalang patakaran sa pag-optimize ng trapiko. Kasabay nito, ang paggamit ng AI-Powered Traffic Simulation sa loob ng Urban Mobility Digital Twin system upang gayahin ang mga epekto ng mga iminungkahing patakaran ay nakakatulong sa pag-verify ng pagiging posible bago ang pagpapatupad, pag-iwas sa di-makatwirang paggawa ng desisyon at unti-unting pagpapabuti ng karanasan sa pampublikong paglalakbay at antas ng pamamahala sa trapiko ng lungsod.