Hyper Computing Cluster

Ang Tencent Cloud High Performance Computing Cluster (HCC) ay isang Cloud HPC Cluster na may mga high-performance na cloud server bilang mga core node nito. Umaasa sa isang natatanging HPC Cluster Architecture, nakakamit nito ang computation na walang virtualization overhead at ganap na pagpapanatili ng mga katangian ng server, habang pinagsasama ang mga maginhawang operasyon ng isang Managed HPC Cluster na may mabigat na computing power ng isang GPU HPC Cluster. Nagbibigay ito ng high-bandwidth, low-latency parallel computing na suporta para sa mga senaryo gaya ng malakihang AI training, material simulation, at industrial simulation CAE.

Bilang benchmark na produkto sa Cloud HPC Clusters, ang High Performance Computing Cluster ay nagpapatupad ng node interconnection sa pamamagitan ng RoCEv2 RDMA network, na nakakakuha ng transmission latency na kasingbaba ng 2us. Ipares sa mga solusyon sa storage na may mataas na performance (sumusuporta sa elastic scaling ng COS/CFS at lokal na NVMe SSD hard drive), perpektong umaangkop ito sa mabigat na I/O at high-concurrency na mga pangangailangan sa computing. Ang mga feature ng isang Managed HPC Cluster na walang mga user mula sa mga alalahanin tungkol sa pinagbabatayan na mga operasyon ng mapagkukunan, na nagpapahintulot sa kanila na tumuon sa pangunahing pagbabago sa negosyo. Ang magkakaibang kakayahan sa pagpabilis ng hardware ng GPU HPC Cluster ay higit na nagpapahusay sa cost-effectiveness ng High Performance Computing Cluster, na ginagawa itong mahusay sa mga compute-intensive na sitwasyon tulad ng AI training. Bumuo man ng Cloud HPC Cluster para pangasiwaan ang mga gawaing pang-industriya na simulation o pag-deploy ng GPU HPC Cluster para isulong ang malakihang AI model training, magagamit ng High Performance Computing Cluster ang na-optimize nitong HPC Cluster Architecture at ang mahusay na mga bentahe ng Managed HPC Cluster, na nagsisilbing pangunahing imprastraktura para sa enterprise-level na high-performance computing.

Mga Madalas Itanong

T: Bilang pangunahing anyo ng Cloud HPC Clusters, paano umaangkop ang High Performance Computing Cluster sa mga kumplikadong pangangailangan sa high-performance computing sa pamamagitan ng mga katangian ng GPU HPC Clusters at Managed HPC Clusters?

A: Ang High Performance Computing Cluster ay batay sa isang advanced na HPC Cluster Architecture, na nakakamit ng malalim na pagsasama sa pagitan ng flexible elasticity ng Cloud HPC Clusters at ang computing power advantage ng GPU HPC Clusters. Sinusuportahan ng GPU HPC Cluster ang pinakabagong henerasyon ng mga GPU instances at heterogenous na hardware acceleration, na makabuluhang nagpapahusay sa computational efficiency sa mga sitwasyon tulad ng malakihang AI training at material simulation. Ang mga katangian ng Managed HPC Cluster ay ganap na pinangangasiwaan ang mga gawain tulad ng resource scheduling at operational management, na nagpapalaya sa mga user mula sa pamumuhunan sa mga pangunahing gastos sa pagpapanatili. Kasabay nito, ang RDMA high-speed network ng High Performance Computing Cluster at mga solusyon sa storage na may mataas na pagganap ay higit na nagpapahusay sa mga parallel computing na kakayahan ng Cloud HPC Cluster. Kung ang pangangasiwa sa mga compute-intensive na gawain na pinapasan ng GPU HPC Cluster o kumplikadong workflow computing na sinusuportahan ng Managed HPC Cluster, ang High Performance Computing Cluster, sa pamamagitan ng naka-optimize na HPC Cluster Architecture nito, ay nagsisiguro ng mababang latency, mataas na katatagan ng mga resulta ng pagpapatakbo.

Q: Ano ang mga pangunahing bentahe ng isang Managed HPC Cluster? Paano ito nakikipag-synergize sa HPC Cluster Architecture upang mapabuti ang karanasan ng user ng Cloud HPC Clusters?

A: Ang pangunahing bentahe ng isang Managed HPC Cluster ay nakasalalay sa pagiging "worry-free at episyente, " na hindi nangangailangan ng pansin ng user sa mga pinagbabatayan na operasyon tulad ng deployment ng server o network configuration, na nagbibigay-daan sa pagtutuon lamang sa mismong pagtutuos ng negosyo. Ang katangiang ito ay bumubuo ng perpektong synergy sa "elastic high performance" ng HPC Cluster Architecture. Sinusuportahan ng HPC Cluster Architecture ang ganap na automated na provisioning at elastic scaling, na ginagawang mas flexible ang pag-iiskedyul ng mapagkukunan para sa Managed HPC Cluster, na nagpapahintulot sa dynamic na pagsasaayos ng bilang ng node batay sa sukat ng gawain. Sabay-sabay, ang RDMA high-speed network at high-performance storage sa loob ng arkitektura na ito ay nagbibigay ng solidong suporta sa performance para sa Cloud HPC Cluster. Tinitiyak nito na ang Managed HPC Cluster ay nagpapanatili ng parehong kaginhawahan at computational power/speed kapag nagpoproseso ng malakihang parallel computing na gawain. Higit pa rito, ang heterogenous acceleration capability ng GPU HPC Cluster ay isinama sa sistema ng serbisyo ng Managed HPC Cluster, na nagbibigay sa Cloud HPC Cluster ng higit na cost-effectiveness sa mga scenario tulad ng AI training, na ganap na sumasalamin sa mga komprehensibong bentahe ng High Performance Computing Cluster.

T: Bakit maaaring maging pangunahing configuration ng isang High Performance Computing Cluster ang GPU HPC Cluster? Anong mahalagang papel ang ginagampanan ng adaptasyon nito sa HPC Cluster Architecture sa pagpapahusay sa performance ng Cloud HPC Clusters?

A: Ang GPU HPC Cluster ay maaaring maging pangunahing configuration ng High Performance Computing Cluster dahil nagtataglay ito ng kakila-kilabot na parallel computing na kakayahan, na eksaktong tumutugma sa mga pangangailangan ng compute-intensive na mga sitwasyon tulad ng malakihang AI na pagsasanay at industrial simulation. Ang kalamangan na ito ay na-maximize sa pamamagitan ng HPC Cluster Architecture. Gumagamit ang HPC Cluster Architecture ng RDMA low-latency network interconnection, na may latency na kasing baba ng 2us, na ginagawang mas mahusay ang multi-node collaborative computing sa loob ng GPU HPC Cluster at nakakamit ang near-linear computational speedup ratios. Kasabay nito, ang tampok na elastic scaling na sinusuportahan ng arkitektura ay nagbibigay-daan sa GPU HPC Cluster na dynamic na ayusin ang computing power batay sa mga hinihingi sa gawain, na umiiwas sa pag-aaksaya ng mapagkukunan. Bilang isang pangunahing bahagi ng Cloud HPC Cluster, ang malalim na adaptasyon sa pagitan ng GPU HPC Cluster at ng HPC Cluster Architecture ay hindi lamang nagpapabuti sa single-node computational efficiency ngunit nag-o-optimize din sa paggamit ng mapagkukunan ng buong Managed HPC Cluster. Nagbibigay-daan ito sa High Performance Computing Cluster na mapanatili ang matatag na kapangyarihan sa pag-compute habang nag-aalok ng flexible at maginhawang karanasan ng user sa mga kumplikadong sitwasyon sa computing na may mataas na pagganap.